全球临床病理学AI软件行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告,2024-2030

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  • 报告编码:1921815
  • 出版时间:2024-09-06
  • 行业类别: 软件及商业服务
  • 报告页码: 131
  • 报告格式:电子版或纸质版
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全球临床病理学AI软件行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告,2024-2030
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内容摘要

临床病理学 AI 软件是指利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术通过检查组织样本、血液和其他体液来协助分析、诊断和管理疾病的先进软件系统。该软件越来越多地用于临床病理学实验室,以提高准确性、效率和诊断能力,从而改善患者的治疗效果。

根据本项目团队最新调研,预计2030年全球临床病理学AI软件收入达到410百万美元,2024-2030年期间年复合增长率CAGR为9.5%。

本文研究全球临床病理学AI软件总体规模,重点研究全球主要厂商、主要地区、主要细分规模等。

本文主要所包含的亮点内容如下:
全球临床病理学AI软件行业总体规模、2019-2030、(百万美元)。

全球主要地区及国家临床病理学AI软件市场规模、CAGR、2019-2030 &(百万美元)。

美国与中国市场规模对比:临床病理学AI软件本土厂商及份额。

全球主要厂商临床病理学AI软件收入及市场份额、2019-2024、(百万美元)。

全球临床病理学AI软件主要产品细分行业规模、份额、增速CAGR、2019-2030、(百万美元)。

全球主要应用 临床病理学AI软件行业规模、份额、增速CAGR、2019-2030、(百万美元)。

全球临床病理学AI软件企业介绍,包括企业简介、总部、产地、临床病理学AI软件产品介绍、规格/型号等,主要厂商包括PathAI、Proscia、Aiforia、Deep Bio、Hologic、Dipath、iDeepwise、LBP、F.Q pathtech、CellaVision等。

本文同时分析临床病理学AI软件市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布等。

主要行业细分:
本文从临床病理学AI软件产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度,进行定量和定性分析,包括收入、份额、增速等关节指标,历史数据2019-2023,预测数据2024-2030。

本文重点分析全球主要经济体,包括:
    美国
    中国
    欧洲
    日本
    韩国
    东南亚(东盟)
    印度
    其他地区
全球临床病理学AI软件主要产品类型细分:
    基于云
    本地部署
全球临床病理学AI软件主要下游分析:
    医院
    诊断中心
    实验室和研究机构
本文包括的主要厂商:
    PathAI
    Proscia
    Aiforia
    Deep Bio
    Hologic
    Dipath
    iDeepwise
    LBP
    F.Q pathtech
    CellaVision
    AIRA Matrix
    Syntropy
    Indica Labs
    DoMore Diagnostics
    Mindpeak
    Evidium
本文重点解决/回复如下问题:
1.全球临床病理学AI软件总体市场空间?
2. 全球临床病理学AI软件主要市场需求?
3. 全球临床病理学AI软件同比增速?
4. 全球临床病理学AI软件总体市场规模?
5. 全球临床病理学AI软件主要生产地区/国家/厂商?
6. 全球临床病理学AI软件主要增长驱动因素?
7. 全球临床病理学AI软件主要影响/阻碍因素?
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报告目录

1 行业供给情况
1.1 临床病理学AI软件介绍
1.2 全球临床病理学AI软件行业规模及预测(2019 & 2023 & 2030)
1.3 全球临床病理学AI软件主要地区及规模(按企业所在总部)
1.3.1 全球主要地区临床病理学AI软件收入(2019-2030)
1.3.2 美国企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)
1.3.3 中国企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)
1.3.4 欧洲企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)
1.3.5 日本企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)
1.3.6 韩国企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)
1.3.7 东盟国家企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)
1.3.8 印度企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)
1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势
1.4.1 临床病理学AI软件市场驱动因素
1.4.2 临床病理学AI软件行业影响因素分析
1.4.3 临床病理学AI软件行业趋势

2 全球需求规模分析
2.1 全球临床病理学AI软件消费规模分析(2019-2030)
2.2 全球临床病理学AI软件主要地区及销售金额
2.2.1 全球主要地区临床病理学AI软件销售金额(2019-2024)
2.2.2 全球主要地区临床病理学AI软件销售金额预测(2025-2030)
2.3 美国临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)
2.4 中国临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)
2.5 欧洲临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)
2.6 日本临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)
2.7 韩国临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)
2.8 东盟国家临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)
2.9 印度临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)

3 行业竞争状况分析
3.1 全球主要厂商临床病理学AI软件收入(2019-2024)
3.2 全球临床病理学AI软件主要企业四象限评价分析
3.3 行业排名及集中度分析(CR)
3.3.1 全球临床病理学AI软件主要厂商排名(基于2023年企业规模排名)
3.3.2 临床病理学AI软件全球行业集中度分析(CR4)
3.3.3 临床病理学AI软件全球行业集中度分析(CR8)
3.4 全球临床病理学AI软件主要厂商产品布局及区域分布
3.4.1 全球临床病理学AI软件主要厂商区域分布
3.4.2 全球主要厂商临床病理学AI软件产品类型
3.4.3 全球主要厂商临床病理学AI软件相关业务/产品布局情况
3.4.4 全球主要厂商临床病理学AI软件产品面向的下游市场及应用
3.5 竞争环境分析
3.5.1 行业过去几年竞争情况
3.5.2 行业进入壁垒
3.5.3 行业竞争因素分析
3.6 行业并购分析

4 中国、美国及全球其他市场对比分析
4.1 美国VS中国:临床病理学AI软件市场规模对比
4.1.1 美国VS中国:临床病理学AI软件市场规模对比(2019 & 2023 & 2030)
4.1.2 美国VS中国:临床病理学AI软件销售金额份额对比(2019 & 2023 & 2030)
4.2 美国企业VS中国企业:临床病理学AI软件总收入对比
4.2.1 美国企业VS中国企业:临床病理学AI软件总收入对比(2019 & 2023 & 2030)
4.2.2 美国企业VS中国企业:临床病理学AI软件总收入份额对比(2019 & 2023 & 2030)
4.3 美国本土企业临床病理学AI软件主要企业及市场份额2019-2024
4.3.1 美国本土临床病理学AI软件主要企业,总部及产地分布
4.3.2 美国本土主要企业临床病理学AI软件收入(2019-2024)
4.4 中国本土临床病理学AI软件主要企业及市场份额2019-2024
4.4.1 中国本土临床病理学AI软件主要企业,总部及产地分布
4.4.2 中国本土主要企业临床病理学AI软件收入(2019-2024)
4.5 全球其他地区临床病理学AI软件主要企业及份额2019-2024
4.5.1 全球其他地区临床病理学AI软件主要企业,总部及产地分布
4.5.2 全球其他地区主要企业临床病理学AI软件收入(2019-2024)

5 产品类型细分
5.1 根据产品类型,全球临床病理学AI软件细分市场预测2019 VS 2023 VS 2030
5.2 不同产品类型细分介绍
5.2.1 基于云
5.2.2 本地部署
5.3 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模
5.3.1 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模(2019-2024)
5.3.2 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模预测(2025-2030)
5.3.3 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模市场份额(2019-2030)

6 产品应用细分
6.1 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模预测:2019 VS 2023 VS 2030
6.2 不同应用细分介绍
6.2.1 医院
6.2.2 诊断中心
6.2.3 实验室和研究机构
6.3 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模
6.3.1 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模(2019-2024)
6.3.2 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模预测(2025-2030)
6.3.3 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模市场份额(2019-2030)

7 企业简介
7.1 PathAI
7.1.1 PathAI基本情况
7.1.2 PathAI主营业务及主要产品
7.1.3 PathAI 临床病理学AI软件产品介绍
7.1.4 PathAI 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.1.5 PathAI最新发展动态
7.1.6 PathAI 临床病理学AI软件优势与不足
7.2 Proscia
7.2.1 Proscia基本情况
7.2.2 Proscia主营业务及主要产品
7.2.3 Proscia 临床病理学AI软件产品介绍
7.2.4 Proscia 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.2.5 Proscia最新发展动态
7.2.6 Proscia 临床病理学AI软件优势与不足
7.3 Aiforia
7.3.1 Aiforia基本情况
7.3.2 Aiforia主营业务及主要产品
7.3.3 Aiforia 临床病理学AI软件产品介绍
7.3.4 Aiforia 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.3.5 Aiforia最新发展动态
7.3.6 Aiforia 临床病理学AI软件优势与不足
7.4 Deep Bio
7.4.1 Deep Bio基本情况
7.4.2 Deep Bio主营业务及主要产品
7.4.3 Deep Bio 临床病理学AI软件产品介绍
7.4.4 Deep Bio 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.4.5 Deep Bio最新发展动态
7.4.6 Deep Bio 临床病理学AI软件优势与不足
7.5 Hologic
7.5.1 Hologic基本情况
7.5.2 Hologic主营业务及主要产品
7.5.3 Hologic 临床病理学AI软件产品介绍
7.5.4 Hologic 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.5.5 Hologic最新发展动态
7.5.6 Hologic 临床病理学AI软件优势与不足
7.6 Dipath
7.6.1 Dipath基本情况
7.6.2 Dipath主营业务及主要产品
7.6.3 Dipath 临床病理学AI软件产品介绍
7.6.4 Dipath 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.6.5 Dipath最新发展动态
7.6.6 Dipath 临床病理学AI软件优势与不足
7.7 iDeepwise
7.7.1 iDeepwise基本情况
7.7.2 iDeepwise主营业务及主要产品
7.7.3 iDeepwise 临床病理学AI软件产品介绍
7.7.4 iDeepwise 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.7.5 iDeepwise最新发展动态
7.7.6 iDeepwise 临床病理学AI软件优势与不足
7.8 LBP
7.8.1 LBP基本情况
7.8.2 LBP主营业务及主要产品
7.8.3 LBP 临床病理学AI软件产品介绍
7.8.4 LBP 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.8.5 LBP最新发展动态
7.8.6 LBP 临床病理学AI软件优势与不足
7.9 F.Q pathtech
7.9.1 F.Q pathtech基本情况
7.9.2 F.Q pathtech主营业务及主要产品
7.9.3 F.Q pathtech 临床病理学AI软件产品介绍
7.9.4 F.Q pathtech 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.9.5 F.Q pathtech最新发展动态
7.9.6 F.Q pathtech 临床病理学AI软件优势与不足
7.10 CellaVision
7.10.1 CellaVision基本情况
7.10.2 CellaVision主营业务及主要产品
7.10.3 CellaVision 临床病理学AI软件产品介绍
7.10.4 CellaVision 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.10.5 CellaVision最新发展动态
7.10.6 CellaVision 临床病理学AI软件优势与不足
7.11 AIRA Matrix
7.11.1 AIRA Matrix基本情况
7.11.2 AIRA Matrix主营业务及主要产品
7.11.3 AIRA Matrix 临床病理学AI软件产品介绍
7.11.4 AIRA Matrix 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.11.5 AIRA Matrix最新发展动态
7.11.6 AIRA Matrix 临床病理学AI软件优势与不足
7.12 Syntropy
7.12.1 Syntropy基本情况
7.12.2 Syntropy主营业务及主要产品
7.12.3 Syntropy 临床病理学AI软件产品介绍
7.12.4 Syntropy 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.12.5 Syntropy最新发展动态
7.12.6 Syntropy 临床病理学AI软件优势与不足
7.13 Indica Labs
7.13.1 Indica Labs基本情况
7.13.2 Indica Labs主营业务及主要产品
7.13.3 Indica Labs 临床病理学AI软件产品介绍
7.13.4 Indica Labs 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.13.5 Indica Labs最新发展动态
7.13.6 Indica Labs 临床病理学AI软件优势与不足
7.14 DoMore Diagnostics
7.14.1 DoMore Diagnostics基本情况
7.14.2 DoMore Diagnostics主营业务及主要产品
7.14.3 DoMore Diagnostics 临床病理学AI软件产品介绍
7.14.4 DoMore Diagnostics 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.14.5 DoMore Diagnostics最新发展动态
7.14.6 DoMore Diagnostics 临床病理学AI软件优势与不足
7.15 Mindpeak
7.15.1 Mindpeak基本情况
7.15.2 Mindpeak主营业务及主要产品
7.15.3 Mindpeak 临床病理学AI软件产品介绍
7.15.4 Mindpeak 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.15.5 Mindpeak最新发展动态
7.15.6 Mindpeak 临床病理学AI软件优势与不足
7.16 Evidium
7.16.1 Evidium基本情况
7.16.2 Evidium主营业务及主要产品
7.16.3 Evidium 临床病理学AI软件产品介绍
7.16.4 Evidium 临床病理学AI软件收入、毛利率及市场份额(2019-2024)
7.16.5 Evidium最新发展动态
7.16.6 Evidium 临床病理学AI软件优势与不足

8 行业产业链分析
8.1 临床病理学AI软件行业产业链
8.2 上游分析
8.2.1 临床病理学AI软件核心原料
8.2.2 临床病理学AI软件原料供应商
8.3 中游分析
8.4 下游分析

9 研究结论

10 附录
10.1 研究方法
10.2 研究过程及数据来源
10.3 免责声明

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报告图表

表格目录
 表 1: 全球主要地区临床病理学AI软件收入规模(2019 & 2023 & 2030)&(百万美元),(按企业总部所在地)
 表 2: 全球主要地区临床病理学AI软件收入(2019-2024)&(百万美元),(按企业总部所在地)
 表 3: 全球主要地区临床病理学AI软件收入预测(2025-2030)&(百万美元),(按企业总部所在地)
 表 4: 全球主要地区临床病理学AI软件收入份额(2019-2024)
 表 5: 全球主要地区临床病理学AI软件收入份额(2025-2030)
 表 6: 临床病理学AI软件行业趋势
 表 7: 全球主要地区临床病理学AI软件销售金额及预测(2019 & 2023 & 2030)&(百万美元)
 表 8: 全球主要地区临床病理学AI软件销售金额(2019-2024)&(百万美元)
 表 9: 全球主要地区临床病理学AI软件销售金额预测(2025-2030)&(百万美元)
 表 10: 全球主要厂商临床病理学AI软件收入(2019-2024)&(百万美元)
 表 11: 全球主要厂商临床病理学AI软件收入份额(2019-2024)
 表 12: 全球临床病理学AI软件主要企业四象限评价分析
 表 13: 全球主要厂商临床病理学AI软件行业排名(以所有厂商2023年收入为排名依据)
 表 14: 全球主要厂商总部及企业类型分布
 表 15: 全球主要厂商临床病理学AI软件产品类型
 表 16: 全球主要厂商临床病理学AI软件相关业务/产品布局情况
 表 17: 全球主要厂商临床病理学AI软件产品面向的下游市场及应用
 表 18: 临床病理学AI软件行业竞争因素分析
 表 19: 临床病理学AI软件 行业并购分析
 表 20: 美国VS中国临床病理学AI软件销售金额对比(2019 & 2023 & 2030)&(百万美元)
 表 21: 美国企业VS中国企业临床病理学AI软件总收入对比(2019 & 2023 & 2030)&(百万美元)
 表 22: 美国市场临床病理学AI软件主要企业,总部及产地分布
 表 23: 美国本土主要企业临床病理学AI软件收入(2019-2024)&(百万美元)
 表 24: 美国本土主要企业临床病理学AI软件收入份额(2019-2024)
 表 25: 中国市场临床病理学AI软件主要企业,总部及产地分布
 表 26: 中国本土主要企业临床病理学AI软件收入(2019-2024)&(百万美元)
 表 27: 中国本土主要厂商临床病理学AI软件收入份额(2019-2024)
 表 28: 全球其他地区临床病理学AI软件主要企业,总部及产地分布
 表 29: 全球其他地区主要企业临床病理学AI软件收入(2019-2024)&(百万美元)
 表 30: 全球其他地区主要企业临床病理学AI软件收入(2019-2024)
 表 31: 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模预测(百万美元)2019 & 2023 & 2030
 表 32: 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件收入(2019-2024)&(百万美元)
 表 33: 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件收入(2025-2030)&(百万美元)
 表 34: 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模预测(百万美元), 2019 & 2023 & 2030
 表 35: 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模(2019-2024)&(百万美元)
 表 36: 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模(2025-2030)&(百万美元)
 表 37: PathAI基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 38: PathAI主营业务及主要产品
 表 39: PathAI 临床病理学AI软件产品介绍
 表 40: PathAI 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 41: PathAI最新发展动态
 表 42: PathAI 临床病理学AI软件优势与不足
 表 43: Proscia基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 44: Proscia主营业务及主要产品
 表 45: Proscia 临床病理学AI软件产品介绍
 表 46: Proscia 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 47: Proscia最新发展动态
 表 48: Proscia 临床病理学AI软件优势与不足
 表 49: Aiforia基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 50: Aiforia主营业务及主要产品
 表 51: Aiforia 临床病理学AI软件产品介绍
 表 52: Aiforia 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 53: Aiforia最新发展动态
 表 54: Aiforia 临床病理学AI软件优势与不足
 表 55: Deep Bio基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 56: Deep Bio主营业务及主要产品
 表 57: Deep Bio 临床病理学AI软件产品介绍
 表 58: Deep Bio 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 59: Deep Bio最新发展动态
 表 60: Deep Bio 临床病理学AI软件优势与不足
 表 61: Hologic基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 62: Hologic主营业务及主要产品
 表 63: Hologic 临床病理学AI软件产品介绍
 表 64: Hologic 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 65: Hologic最新发展动态
 表 66: Hologic 临床病理学AI软件优势与不足
 表 67: Dipath基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 68: Dipath主营业务及主要产品
 表 69: Dipath 临床病理学AI软件产品介绍
 表 70: Dipath 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 71: Dipath最新发展动态
 表 72: Dipath 临床病理学AI软件优势与不足
 表 73: iDeepwise基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 74: iDeepwise主营业务及主要产品
 表 75: iDeepwise 临床病理学AI软件产品介绍
 表 76: iDeepwise 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 77: iDeepwise最新发展动态
 表 78: iDeepwise 临床病理学AI软件优势与不足
 表 79: LBP基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 80: LBP主营业务及主要产品
 表 81: LBP 临床病理学AI软件产品介绍
 表 82: LBP 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 83: LBP最新发展动态
 表 84: LBP 临床病理学AI软件优势与不足
 表 85: F.Q pathtech基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 86: F.Q pathtech主营业务及主要产品
 表 87: F.Q pathtech 临床病理学AI软件产品介绍
 表 88: F.Q pathtech 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 89: F.Q pathtech最新发展动态
 表 90: F.Q pathtech 临床病理学AI软件优势与不足
 表 91: CellaVision基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 92: CellaVision主营业务及主要产品
 表 93: CellaVision 临床病理学AI软件产品介绍
 表 94: CellaVision 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 95: CellaVision最新发展动态
 表 96: CellaVision 临床病理学AI软件优势与不足
 表 97: AIRA Matrix基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 98: AIRA Matrix主营业务及主要产品
 表 99: AIRA Matrix 临床病理学AI软件产品介绍
 表 100: AIRA Matrix 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 101: AIRA Matrix最新发展动态
 表 102: AIRA Matrix 临床病理学AI软件优势与不足
 表 103: Syntropy基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 104: Syntropy主营业务及主要产品
 表 105: Syntropy 临床病理学AI软件产品介绍
 表 106: Syntropy 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 107: Syntropy最新发展动态
 表 108: Syntropy 临床病理学AI软件优势与不足
 表 109: Indica Labs基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 110: Indica Labs主营业务及主要产品
 表 111: Indica Labs 临床病理学AI软件产品介绍
 表 112: Indica Labs 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 113: Indica Labs最新发展动态
 表 114: Indica Labs 临床病理学AI软件优势与不足
 表 115: DoMore Diagnostics基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 116: DoMore Diagnostics主营业务及主要产品
 表 117: DoMore Diagnostics 临床病理学AI软件产品介绍
 表 118: DoMore Diagnostics 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 119: DoMore Diagnostics最新发展动态
 表 120: DoMore Diagnostics 临床病理学AI软件优势与不足
 表 121: Mindpeak基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 122: Mindpeak主营业务及主要产品
 表 123: Mindpeak 临床病理学AI软件产品介绍
 表 124: Mindpeak 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 125: Mindpeak最新发展动态
 表 126: Mindpeak 临床病理学AI软件优势与不足
 表 127: Evidium基本情况、总部、产地及竞争对手
 表 128: Evidium主营业务及主要产品
 表 129: Evidium 临床病理学AI软件产品介绍
 表 130: Evidium 临床病理学AI软件收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2019-2024)
 表 131: Evidium最新发展动态
 表 132: Evidium 临床病理学AI软件优势与不足
 表 133: 全球临床病理学AI软件主要原料供应商
 表 134: 全球临床病理学AI软件行业代表性下游客户


图表目录
 图 1: 临床病理学AI软件产品图片
 图 2: 全球临床病理学AI软件行业规模及预测:2019 & 2023 & 2030,(百万美元)
 图 3: 全球临床病理学AI软件行业规模及预测(2019-2030)&(百万美元)
 图 4: 全球主要地区临床病理学AI软件收入规模(2019 & 2023 & 2030)&(百万美元),(按企业总部所在地)
 图 5: 全球主要地区临床病理学AI软件收入份额(2019-2030)
 图 6: 美国企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)&(百万美元)
 图 7: 中国企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)&(百万美元)
 图 8: 欧洲企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)&(百万美元)
 图 9: 日本企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)&(百万美元)
 图 10: 韩国企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)&(百万美元)
 图 11: 东盟国家企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)&(百万美元)
 图 12: 印度企业临床病理学AI软件总收入(2019-2030)&(百万美元)
 图 13: 临床病理学AI软件市场驱动因素
 图 14: 临床病理学AI软件行业影响因素分析
 图 15: 全球临床病理学AI软件总体销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 16: 全球主要地区临床病理学AI软件销售金额市场份额(2019-2030)
 图 17: 美国临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 18: 中国临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 19: 欧洲临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 20: 日本临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 21: 韩国临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 22: 东盟国家临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 23: 印度临床病理学AI软件销售金额(2019-2030)&(百万美元)
 图 24: 全球第一、第二、第三梯队厂商名单及2023年市场份额
 图 25: 全球前四大厂商临床病理学AI软件市场份额,2023
 图 26: 全球前八大厂商临床病理学AI软件市场份额,2023
 图 27: 美国VS中国:临床病理学AI软件销售金额份额对比(2019 & 2023 & 2030)
 图 28: 美国企业VS中国企业:临床病理学AI软件总收入份额对比(2019 & 2023 & 2030)
 图 29: 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模预测(百万美元)2019 & 2023 & 2030
 图 30: 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模市场份额2023
 图 31: 基于云
 图 32: 本地部署
 图 33: 根据产品类型细分,全球临床病理学AI软件规模市场份额(2019-2030)
 图 34: 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模预测(百万美元), 2019 & 2023 & 2030
 图 35: 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模份额2023
 图 36: 医院
 图 37: 诊断中心
 图 38: 实验室和研究机构
 图 39: 根据应用细分,全球临床病理学AI软件规模市场份额(2019-2030)
 图 40: 临床病理学AI软件行业产业链
 图 41: 研究方法
 图 42: 研究过程及数据来源
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报告作用

提升效益

提升效益

分析上下游的市场机会
帮助企业寻求效益突破口

掌握政策

掌握政策

政策引领行业发展
助推企业市场布局

洞悉行情

洞悉行情

历史数据+预测数据全方位布局
掌握市场动态走势

规避风险

规避风险

竞争对手 SWOT 分析
成本利润分析促使洞察全局
潜在行业更替分析

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    客户评价

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内容摘要

临床病理学 AI 软件是指利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术通过检查组织样本、血液和其他体液来协助分析、诊断和管理疾病的先进软件系统。该软件越来越多地用于临床病理学实验室,以提高准确性、效率和诊断能力,从而改善患者的治疗效果。

根据本项目团队最新调研,预计2030年全球临床病理学AI软件收入达到410百万美元,2024-2030年期间年复合增长率CAGR为9.5%。

本文研究全球临床病理学AI软件总体规模,重点研究全球主要厂商、主要地区、主要细分规模等。

本文主要所包含的亮点内容如下:
全球临床病理学AI软件行业总体规模、2019-2030、(百万美元)。

全球主要地区及国家临床病理学AI软件市场规模、CAGR、2019-2030 &(百万美元)。

美国与中国市场规模对比:临床病理学AI软件本土厂商及份额。

全球主要厂商临床病理学AI软件收入及市场份额、2019-2024、(百万美元)。

全球临床病理学AI软件主要产品细分行业规模、份额、增速CAGR、2019-2030、(百万美元)。

全球主要应用 临床病理学AI软件行业规模、份额、增速CAGR、2019-2030、(百万美元)。

全球临床病理学AI软件企业介绍,包括企业简介、总部、产地、临床病理学AI软件产品介绍、规格/型号等,主要厂商包括PathAI、Proscia、Aiforia、Deep Bio、Hologic、Dipath、iDeepwise、LBP、F.Q pathtech、CellaVision等。

本文同时分析临床病理学AI软件市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布等。

主要行业细分:
本文从临床病理学AI软件产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度,进行定量和定性分析,包括收入、份额、增速等关节指标,历史数据2019-2023,预测数据2024-2030。

本文重点分析全球主要经济体,包括:
    美国
    中国
    欧洲
    日本
    韩国
    东南亚(东盟)
    印度
    其他地区
全球临床病理学AI软件主要产品类型细分:
    基于云
    本地部署
全球临床病理学AI软件主要下游分析:
    医院
    诊断中心
    实验室和研究机构
本文包括的主要厂商:
    PathAI
    Proscia
    Aiforia
    Deep Bio
    Hologic
    Dipath
    iDeepwise
    LBP
    F.Q pathtech
    CellaVision
    AIRA Matrix
    Syntropy
    Indica Labs
    DoMore Diagnostics
    Mindpeak
    Evidium
本文重点解决/回复如下问题:
1.全球临床病理学AI软件总体市场空间?
2. 全球临床病理学AI软件主要市场需求?
3. 全球临床病理学AI软件同比增速?
4. 全球临床病理学AI软件总体市场规模?
5. 全球临床病理学AI软件主要生产地区/国家/厂商?
6. 全球临床病理学AI软件主要增长驱动因素?
7. 全球临床病理学AI软件主要影响/阻碍因素?
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